随着互联网的发展与普及，以及大数据技术的日益完善，营销技术（Martech）也在发生着快速的变化：
营销自动化（MA，Marketing Automation），是基于大数据，帮助市场部门进行数据管理，自动完成营销流程，实现目标与任务的一种信息技术。
营销自动化最初是随着电子邮件的发展而发展起来的，基于收集的用户注册数据或行为数据，包括打开邮件、点击链接、浏览网站、购买行为等，可以向用户发送一系列的定制化邮件，以提供有针对性的信息，这些信息将在用户的购买过程起到引导的作用。如亚马逊就是通过营销自动化工具为客户发送一个小时前所浏览商品的相关邮件。
在这个阶段，最成熟的数据平台是以CRM为基础的营销数据库，几十年来，企业一直在使用CRM来推动直邮和电子邮件活动。因此，也有人从数据管理平台的角度，对营销技术做了阶段划分：
数据管理平台(DMP，Data Management Platform)是把不同来源的、分散的多方数据进行整合，纳入统一的技术平台，对海量的线上匿名数据进行存储、分析、标准化和细分。然后通过在线广告多次展示给目标客户的数据管理平台。DMP是在线上数据爆炸性增长之后出现的一种大数据管理平台。
客户数据平台（CDP，Customer Data Platform）是以客户数据为中心的，将来自不同渠道、不同场景的实时和非实时的客户数据进行采集、整合、分析和应用，以实现客户建模、设计营销活动、提升营销效率和优化客户体验的目标，从而促进企业业绩及利润增长。
CDP 和 DMP 是最容易混淆的两个概念。
CDP 和 DMP都是负责客户数据管理，为企业提供关于客户更精准的洞察，帮助营销人员更好地完成他们的工作。两者的不同在于：
DMP主要是管理第三方的匿名数据，，如IP地址、设备和cookie；而CDP是管理第一方的匿名和实名数据，管理的是公司的真实客户，如个人身份信息，如姓名、电子邮件、邮寄地址和联系电话等。
DMP的用户肖像专注于对客户进行细分和分类，会基于若干被称为概率匹配的字段值进行数据选择；CDP会根据特定的客户标识符（例如电子邮件地址）进行数据选择，是确定性匹配。
DMP只能为广告提供匿名受众，CDP可以集成在线和离线数据，并使用客户分析和机器学习来创建有针对性的营销活动。
DMP擅长捕获通用数据，例如当特定用户访问网站时记录它们在页面上的时间长度。而CDP可以更进一步分析用户是否可以转换为客户或根据客户访问文章、搜索特定产品的倾向和上下文来理解兴趣和需求。
看到这里，应该看清CRM、MA、DMP、CDP这些营销大咖常挂在嘴边的所谓技术与平台了吧？
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